大数据学习路线图、学习书籍、视频教程推荐总结
2021-09-13 23:01:00
大数据自学进行中……如果自己有足够的时间，完全是可以自学的。但你不得不承认一件事，如果没有毅力，再好的学习路线都是白费的。
话不多说，先把自己珍藏的大数据学习路线图展示一下。多说一句，我的学习路线可能不适用于所有人，大家可以在基础上多更正，规划出自己的学习路线！
阶段一，自然是我们的编程基础了。
我学习的是Java，如果是其他编程语言的程序员，可以跳过这一个阶段的。想要学习大数据技术，需要掌握Java编程中的这些技术。
在学习过程中，大家除了根据阶段一的学习路线之外，还要参考一些学习书籍，配合视频教程进行学习。
Java书籍推荐：
《Java从入门到精通》、《Java编程思想》、《疯狂Java讲义》、《Java核心技术》卷1和卷2。
阶段二，学习的是linux系统和Hadoop生态体系。
在有了一定的编程基础之后，便懂得和计算机开始对话，交流没有问题之后，便开始核心技术的学习。为什么学习linux系统？因为很多因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助。
Linux学习书籍推荐：《Linux命令行与shell脚本编程大全（第3版）》、《快乐的Linux命令行》、《鸟哥的私房菜：Linux基础学习篇（第三版）》、《Hadoop权威指南》、《Hadoop实战》、《Hadoop技术内幕》。
阶段三是：分布式计算框架spark&storm。学习 Spark 生态体系，及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发，帮助学员做好更好的进阶，为后续学习打好坚实的基础。
推荐书籍：
《Spark大数据处理——技术、应用与性能优化》、《深入理解Spark核心思想与源码分析》、《图解Spark：核心技术与案例实战》、《Spark快速大数据分析》
阶段四：大数据项目实战。其实实战项目严格意义上来说，应该是穿插在各个阶段之中的，所以大家可以根据需要，学习阶段来进行项目演练。
阶段五：这个其实是给自己一个拓展学习，可以让自己多一些选择方向。大家可以根据自己的职业规划酌情学习！
大数据学习，并不是一件短时间就能促成的事情，要一点点进步学习，就像自己一开始所说的，自学不比培训，需要的是更多的精力和时间！最后，欢迎大家一起讨论学习！
话不多说，先把自己珍藏的大数据学习路线图展示一下。多说一句，我的学习路线可能不适用于所有人，大家可以在基础上多更正，规划出自己的学习路线！
阶段一，自然是我们的编程基础了。
我学习的是Java，如果是其他编程语言的程序员，可以跳过这一个阶段的。想要学习大数据技术，需要掌握Java编程中的这些技术。
在学习过程中，大家除了根据阶段一的学习路线之外，还要参考一些学习书籍，配合视频教程进行学习。
Java书籍推荐：
《Java从入门到精通》、《Java编程思想》、《疯狂Java讲义》、《Java核心技术》卷1和卷2。
阶段二，学习的是linux系统和Hadoop生态体系。
在有了一定的编程基础之后，便懂得和计算机开始对话，交流没有问题之后，便开始核心技术的学习。为什么学习linux系统？因为很多因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助。
Linux学习书籍推荐：《Linux命令行与shell脚本编程大全（第3版）》、《快乐的Linux命令行》、《鸟哥的私房菜：Linux基础学习篇（第三版）》、《Hadoop权威指南》、《Hadoop实战》、《Hadoop技术内幕》。
阶段三是：分布式计算框架spark&storm。学习 Spark 生态体系，及其 Scala 基础和 SparkSQL 开发，帮助学员做好更好的进阶，为后续学习打好坚实的基础。
推荐书籍：
《Spark大数据处理——技术、应用与性能优化》、《深入理解Spark核心思想与源码分析》、《图解Spark：核心技术与案例实战》、《Spark快速大数据分析》
阶段四：大数据项目实战。其实实战项目严格意义上来说，应该是穿插在各个阶段之中的，所以大家可以根据需要，学习阶段来进行项目演练。
阶段五：这个其实是给自己一个拓展学习，可以让自己多一些选择方向。大家可以根据自己的职业规划酌情学习！
大数据学习，并不是一件短时间就能促成的事情，要一点点进步学习，就像自己一开始所说的，自学不比培训，需要的是更多的精力和时间！最后，欢迎大家一起讨论学习！
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